Перейти к содержанию

mirror

Администраторы
  • Публикаций

    14 426
  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Победитель дней

    112

Сообщения, опубликованные mirror


  1. 54 минуты назад, cobra сказал:

    Они всегда были маффины

    Для меня это откровение )). Всегда считал, что это кексы. Да и в меню было именно так написано.

     

    В московский макдак заходили и в местный тоже. Если не смотреть на надписи и не обращать внимание на пропавшие макфлури и бигтейсти, то ничего не поменялось. По крайней мере, на вкус )).  


  2. 1 час назад, ДАНИИЛА сказал:

    Я пригласила друга из Харькова на Пушорг. Не знаю, примет ли он приглашение.

    Пусть не сомневается. Никто его здесь не покусает. А то, что он пребывает в напряжении от происходящего - это понятно. Никому бы из нас не хотелось оказаться сейчас в Харькове, т.к. неизвестно - что будет там завтра. Но в то же время, нынешний режим на Украине сродни раку и когда его лечат, то от химии страдают и здоровые органы, а сам выбор здесь небольшой: что-то делать и смириться с попутным вредом здоровой части организма, либо ничего не делать и потерять его весь.  

    • Нравится 3

  3. 2 часа назад, Екатерина Алëхина сказал:

    Будет или " Как она сказала ", или вы там учиться не будете.

    Вы же сами написали, что "класс советского образования" ))

    2 часа назад, Екатерина Алëхина сказал:

    Родители остались только самые "раздавленные" этой директоршей,  бессловесные, готовые под дудку плясать

    Одним словом - мазохисты ))

    2 часа назад, Екатерина Алëхина сказал:

    насаждается комуннистическая идеология, красные галстуки

    Это же "класс советского образования", всё логично. И что плохого в первом и втором? 


  4. В Московском государственном техническом университете (МГТУ) им. Н.Э.Баумана созданы первые в мире микропроцессор и суперкомпьютер, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC (Discrete Mathematics Instruction Set computer). Суперкомпьютер Тераграф предназначен для хранения и обработки графов сверхбольшой размерности и будет применяться для моделирования биологических систем, анализа финансовых потоков в режиме реального времени, для хранения знаний в системах искусственного интеллекта и в других прикладных задачах. 

     

    Большинство важных вычислительных задач требуют хранения и обработки огромных массивов дискретной информации. Для эффективной и параллельной обработки множеств в МГТУ им. Баумана разработали уникальный микропроцессор Леонард Эйлер (Leonhard), который содержит 24 специализированных гетерогенных ядра DISC Lnh64. Leonhard  берет на себя ту часть вычислительной нагрузки, с которой плохо справляются универсальные арифметические микропроцессоры (например, Intel или ARM) или графические ускорители. Результаты выполнения команд обработки множеств или графов из микропроцессора Леонард Эйлер направляются в хост-систему для дальнейшего использования в ходе вычислительного процесса. 

     

    Микропроцессор Леонард Эйлер занимает в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon, потребляя при этом в 10 раз меньше энергии. При сравнительно малой тактовой частоте порядка 200 МГц производительность микропроцессора Леонард Эйлер существенно превосходит производительность микропроцессоров семейства Intel Xeon (3 ГГц). Это достигается за счет параллелизма при обработке сложных моделей данных, что позволяет ему обрабатывать до 120 миллионов вершин графов в секунду.

     

    На основе многоядерных микропроцессоров Leonhard ученые МГТУ им. Баумана построили суперкомпьютер Тераграф. Он способен обрабатывать графы сверхбольшой размерности до одного триллиона вершин (10 в 12-й степени). Технологии представления и обработки знаний в виде графов уже стали прорывом для тех индустриальных решений, в которых другие методы показали низкую эффективность. 

     

    «Набор команд нашего процессора состоит из таких действий, как добавление элементов в множество, поиск во множестве, пересечение множеств, поиск ближайшего, и ряда других операций. Мы создали процессорное устройство, которое оперирует огромными множествами, например, содержащими миллиарды числовых ключей. И с помощью одной-единственной команды пересечения мы, к примеру, можем создать новое множество, являющееся результатом пересечения двух исходных множеств», — рассказывает главный разработчик процессора, доцент кафедры Компьютерные системы и сети МГТУ им. Баумана Алексей Попов.

     

    Благодаря способности сохранять информацию о различных объектах и явлениях и учитывать связи между ними, графы знаний могут использоваться при анализе больших данных в биоинформатике, медицине, системах безопасности городов, компьютерных сетях, финансовом секторе, при контроле сложного промышленного производства, для анализа информации социальных сетей и во многих других областях.

     

    Стоит также упомянуть о важности аппаратной поддержки дискретной математики, ведь большинство вычислительных задач являются дискретными по своей сути, то есть действительно требуют обработки множеств чисел. Это многочисленные задачи оптимизации, задачи на графах, задачи машинного обучения. Конечно, арифметическая обработка, например, сравнение чисел, также важна, но она составляет лишь малую часть действий в алгоритмах оптимизации. Основное же время современные вычислительные системы тратят на поиск информации, перебор элементов множеств и тому подобные действия.

    Именно поэтому Leonhard, изначально спроектированный под задачи дискретной оптимизации, работает существенно быстрее универсальных микропроцессоров, рассчитанных на арифметическую обработку. При этом бауманский процессор потребляет гораздо меньше электроэнергии.

     

     
    • Круто 3

  5. 1 час назад, -lz- сказал:

     

    ну видно что не прочитана вторая ссылка... :yes:

    Прочитана. Помимо этого ещё много чего читал. Только не имеет смысл сравнивать тогда и сейчас. Тогда реально не было ни мотивации, ни рентабельности, ни, самое главное, заинтересованности государства, а сейчас есть.


  6. Закономерный итог.

    Цитата

     

    Москва. 9 июня. INTERFAX.RU - Верховный суд Донецкой народной республики приговорил двоих британцев Эйдена Аслина и Шона Пиннера, а также марокканца Брагима Саадуна, сдавшихся в плен в Донбассе, к смертной казни за наемничество.

    "Коллегией Апелляционной палаты Верховного суда ДНР рассмотрено уголовное дело в отношении граждан Великобритании Шона Пиннера, Эйдена Аслина и поданного королевства Марокко Брагима Саадуна обвиняемых в наёмничестве и в совершении действий, направленных на захват власти и свержение конституционного строя ДНР", - сообщил журналистам по итогам заседания в четверг председательствующий коллегии по делу Александр Никулин.

    "При принятии приговора суд руководствовался не только прописанными нормами и правилами, но и главным, незыблемым принципом - справедливости. Именно он позволил принять это сложное и тяжелое решение о применении к осужденным исключительной меры наказания в виде смертной казни", - заявил он.

    Как пояснил Никулин, "представленные стороной обвинения доказательства позволили суду вынести обвинительный приговор". "Не считая того, что все подсудимые без исключения признали себя виновными по всем пунктам обвинения, (...) обвинение построено не только на их признании вины", - сказал он.

     

     

    • Спасибо 1
    • Печаль 1
×