Новости и последние достижения

[Заветный 32 606]

34 минуты назад, mirror сказал:

Сообщается, что суперкомпьютер Meta используется в исследовательских целях, и вряд ли продукты на его основе появятся в ближайшие годы.

Хитрый Цукер начинает майнить

 

[mirror 31 426]

2 минуты назад, Заветный сказал:

Хитрый Цукер начинает майнить

 

И видимо не биток. Иначе супер-компьютер собрал бы из горы асиков  

[Krosh 16 493]

[-lz- 13 878]

кто не интересуется ИИ, но оно таки надо быть в теме хотя-бы чуток... а то расстройство случится

 

 

[mirror 31 426]

@-lz- всё так, хотя и приукрашено ). ИИ настолько быстро стартовал и набрал обороты, что нет и не было подобных примеров в других областях. Мы уже на пороге будущего. Не думал, что на нашем веку такой рывок произойдёт. И скажу даже больше - принцип работы нейросети и понятен и не понятен одновременно. Алгоритмы прозрачны, а вот как они выдают такие результаты, не понимают даже создатели очередных моделей. Соответственно и предсказать результаты невозможно. Даже обычные программы порой выкидывают неожиданные результаты, а ИИ в этом плане абсолютно черный ящик. 

[Krosh 16 493]

Создатели человеков тоже охреневают небось...

[mirror 31 426]

Вот это новость, так новость:

 

Цитата

Понедельник, 27 января 2025 года, войдёт в историю как один из худших дней для технологических компаний со всего мира — акции большинства из них упали на фоне успеха китайского ИИ-стартапа DeepSeek. Хуже всех пришлось компании Nvidia — её капитализация рухнула примерно на $600 млрд, что является крупнейшим обвалом в истории фондового рынка США. И, возможно, это ещё не конец.

 

Почему же инвесторы устроили распродажу акций и обвалили рынки? Всё дело в китайском стартапе DeepSeek, который нашёл способ обучать продвинутые ИИ-модели на малом количестве ускорителей вычислений. Например, при обучении одной из своих моделей на внушительных 685 млрд параметров DeepSeek использовала всего 2048 ИИ-ускорителей Nvidia H800 и потратила $5,6 млн. Это мизерная часть расходов OpenAI и Google на обучение моделей сопоставимого размера.

Кроме того, на прошлой неделе DeepSeek выпустила «рассуждающую» модель ИИ R1, которая превзошла мыслящую OpenAI o1 в важных тестах. Более того, компания опубликовала инструкции, как с минимальными затратами построить большую языковую модель, способную самостоятельно обучаться и совершенствоваться без контроля со стороны человека. Добавим, что многие свои разработки DeepSeek распространяет совершенно бесплатно. Да и платный доступ к наиболее продвинутым её системам оказывается намного дешевле, чем у конкурентов — например, R1 доступна через API компании по цене, которая на 90–95 % ниже, чем у OpenAI o1.

В итоге инвесторы поняли, что нейросети можно обучать не только по схеме «купи и установи как можно больше ускорителей вычислений», но и куда более эффективно на меньшем числе GPU. Это грозит резким падением спроса на продукцию Nvidia, выручка которой более чем на 80 % зависит как раз от ускорителей вычислений.

Ряд аналитиков предрекает Nvidia мрачное будущее и не рекомендуют пока покупать акции компании, хотя цены на них стали заманчивыми. Другие же наоборот уверены, что компания сможет быстро восстановиться, а нынешний спад как раз следует использовать для покупки акций.

 

Или, действительно, китайцы так хороши, или пришла пора сдуть пузырь. Так или иначе, но в интересное время живём ))

[serg71 3 665]

4 часа назад, mirror сказал:

Вот это новость, так новость:

 

 

Или, действительно, китайцы так хороши, или пришла пора сдуть пузырь. Так или иначе, но в интересное время живём ))

Пузырь давно пора подсдуть. Кроме того желтолицые братья известны оптимизацией под тесты. Будем посмотреть

[mirror 31 426]

2 часа назад, serg71 сказал:

Кроме того желтолицые братья известны оптимизацией под тесты.

В силу специфики ИИ - вероятность стремится к нулю. К тому же, они выложили всё в открытый доступ..

2 часа назад, serg71 сказал:

Пузырь давно пора подсдуть.

Как бы с ним энвидию не сдуло  

[Krosh 16 493]

Тони Старк собрал костюм из металлолома, в пещере)

[mirror 31 426]

DeepSeek реально силён. Генерация идёт раза в 3-4 быстрее, чем на OpenAI. При этом пока не видно каких-либо отличий в качестве ответов. Это, конечно, очень специфическая среда для сравнения, но всё же.. )

Есть, правда, один нюанс - периодически на него идёт атака и пользоваться невозможно.

[Заветный 32 606]

 

️Россияне и китайцы простым алгоритмом ускорили видеокарты Nvidia в 800 раз. Это удар по санкциям США

КНР и Россия разработали метод повышения производительности видеокарт Nvidia в научных вычислениях. Их удалось ускорить в 800 раз. Nvidia по решению властей США сильно ограничена в поставках своих решений для науки на Восток.

Санкции нипочем

Спойлер

Ученые из России и Китая совместными усилиями научились повышать производительность видеокарт Nvidia в научных вычислениях, пишет South China Morning Post. Они использовали для этого информацию, почерпнутую в ходе реверс-инжиниринга – обратного проектирования ускорителей.

Полученные знания позволили авторам идеи ускорить карты Nvidia в научных вычислениях в 800 раз. Алгоритм для работы с памятью карты, позволяющий сделать это, создали ученые из университета МГУ-ППИ.

Университет МГУ-ППИ в расположен Шэньчжэне (Китай) и является первым совместным российско-китайским вузом. Он учрежден в 2014 г., а его соучредителями являются российский МГУ имени М.В. Ломоносова, Пекинский политехнический институт наряду с Муниципальным народным правительством Шэньчжэня.

Недорогая видеокарта из ближайшего компьютерного магазина теперь может стать «сердцем» высокопроизводительных вычислений.

Новый алгоритм решает общую для России и КНР проблему – обе страны находятся под санкциями США и испытывают трудности с поставками ускорителей Nvidia для высокопроизводительных вычислений, в том числе для искусственного интеллекта. На обычные карты это тоже распространяется, но в меньшей степени, и китайцы, как сообщал CNews, уже научились превращать их в полноценные ускорители искусственного интеллекта. Также они скупают игровые ПК и затем вытаскивают из них видеокарты Nvidia и продают их отдельно, тем самым обходя санкционные ограничения.

Новый алгоритм, по сути, позволяет не обращать внимание на санкции и использовать в научных расчетах игровые видеокарты Nvidia, которые можно купить в официальной российской рознице, пусть и по завышенной (в связи с курсом рубля и параллельным импортом) цене.

https://t.me/barantchik/23487

[mirror 31 426]

@Заветный тот случай, когда с трудом верится. Там и так всё на пределе. И идёт только наращивание количество ядер и частоты... а тут сразу в 800 раз. Круто, что можно сказать. Вопрос ещё - какого рода вычисления? Если те, что на тензорных ядрах крутят, тогда феномен дипсика становится понятным  

[Заветный 32 606]

@mirror , тоже удивляюсь как это. Думаю будут опровержения или подробности. Уж больно сладко звучит.

[mirror 31 426]

@Заветный наверное, что-то сильно специфическое. Но всё, что приходит на ум такого прироста не даст. Но я и не ученый